Senior Site Reliability Engineer

Overview

A propos d’Opendatasoft 🏢

La mission d’Opendatasoft est simple : proposer aux grandes organisations une plateforme SaaS all-in-one qui permet à toutes leurs équipes de créer et diffuser rapidement des expériences data qui nourrissent leurs écosystèmes.

Créée en 2011 par trois passionnés : Jean-Marc Lazard (CEO), Franck Carassus (CEO North America) et David Thoumas (CTO). Nous sommes aujourd’hui 80 collaborateurs, répartis entre Paris, Nantes et Boston 🌎.

Nous sommes présents dans plus de 25 Pays, avec tous types d’organisations privées et publiques (en Europe, en Amérique, en Australie ainsi qu’au Moyen-Orient).

Ainsi, nous travaillons déjà avec des partenaires issus de divers secteurs. Plus de 350 organisations dans le monde ont ainsi adopté Opendatasoft.
Parmi elles, figurent de grandes entreprises telles Schneider Electric, le Groupe BPCE, SFR, Veolia, Enedis ou encore Saint-Gobain, des Ministères ainsi que des villes telles que Paris, Vancouver, Lille, Bristol, Namur ou Eindhoven.
La parité H/F s’améliore chez Opendatasoft ! Notre équipe compte aujourd’hui 59% d’hommes et 41% de femmes.

👊🏻 Nous avons levé un total de 31 millions € au cours de ces 10 dernières années,
💥 Nous menons aujourd’hui + de 2 000 projets data dans le monde
🌈 Une croissance moyenne de plus de 50% sur les dernières années

Descriptif du poste 📝

Que recherche t-on chez Opendatasoft ? Un peu de folie, beaucoup d’agilité, passionnément expert(e), follement bienveillant(e) et pas du tout prise de tête !

L’avantage de cette hyper-croissance, nous recherchons un(e) ingénieur(e) SRE pour rejoindre notre équipe, composée actuellement de 5 membres.

L’équipe SRE s’occupe de l’hébergement, des opérations, et de la sécurité de la plateforme SaaS d’Opendatasoft pour tous nos clients, en lien étroit avec les équipes produit et développement.
Notre application pose des défis de performance et de scalabilité uniques : nous opérons une trentaine de clusters Elasticsearch stockant toutes les données de nos clients, avec des volumes et des schémas hautement variables. Cela va de la liste des bureaux de votes d’une commune, à des centaines de millions de mesures de capteurs enregistrées en temps réel, le tout accessible via nos API, à un débit en augmentation régulière.

Depuis 2020 par exemple, beaucoup de nos clients ont souhaité communiquer sur les chiffres de la pandémie de Covid-19. Cela a engendré une augmentation de trafic significative, que nous avons réussi à absorber en optimisant l’architecture applicative.

Notre philosophie Devops est pragmatique : nous cherchons à fournir aux développeurs les outils leur permettant d’être plus productifs et efficaces, tout en automatisant et en suivant de près les opérations, pour optimiser les délais de mise en production et de feedback. Nous sommes sensibles à l’écosystème open-source, et y contribuons. Nous proposons systématiquement aux upstreams les améliorations que nous développons sur des composants open-source.

Donc tes missions, si tu les acceptes seront les suivantes:

• Opérer et améliorer l’automatisation de tous les processus SRE ;
• Gérer la supervision (finesse et pertinence des alertes), et automatiser les réponses aux alertes ;
• Gérer les incidents de production, analyser et informer ;
• Améliorer la fiabilité et la performance de la plateforme ;
• Renforcer l’intégration continue (packaging, déploiement), pour automatiser davantage les mises en production et en augmenter la fréquence ;
• Faire évoluer l’architecture de l’application pour suivre les évolutions fonctionnelles et la croissance des usages ;
• Participer au projet de migration de la plateforme Opendatasoft vers Kubernetes.

Nos outils 💻

• OS : Linux Debian
• Stack: nginx, uwsgi, django, celery, mariadb, Elasticsearch, rabbitmq, memcached, redis
• Ops: Python, Saltstack, Terraform,Kibana, Beats, Datadog
• Dev: Git, Github, Jenkins, Docker
• Kubernetes !

Profil recherché 🔎

La liste des outils DEVOPS ne cesse de se rallonger, mais tu adores ça !
Python n’a pas de secret pour toi ;
Tu maîtrises les problématiques de performance (processeur, mémoire, accès aux données, caches, performance, réseau, internet) ;

Bonus ✚

• Expérience ou simplement l’envie d’apprendre Kubernetes ;
• Expérience de gestion des opérations d’une application web à fort trafic ;
• Expérience avec IaaS/PaaS (AWS, Azure, CloudStack, OpenStack…) ;
• Connaissance d’Elasticsearch et de son architecture ;
• Connaissances des bases de données relationnelles et NoSQL ;
• Compréhension des problématiques liées aux systèmes distribués (locking, théorème CAP…).